Fra krav til evaluering
Gjør bilder til nyttige observasjoner.
Definer deteksjonsoppgaven
Begynn med driftsspørsmålet: Hva skal oppdages, telles eller klassifiseres, og hvilken handling følger? Avtal hva et nyttig resultat betyr, inkludert konsekvenser av oversette funn og falske alarmer. Identifiser bilder og annotasjoner for evaluering.
Utvikle for det faktiske bildet
Lys, sikt, bevegelse og kameraplassering påvirker hva et synssystem kan observere. Vurder optikk og installasjon sammen med bildebehandling. Evalueringsdata bør gjenspeile variasjonen i faktisk bruk, ikke bare tydelige demonstrasjonsbilder.
Plasser behandlingen der den trengs
Edge AI bringer bildebehandlingen nær kameraet. Diskuter datakraft, strøm, nettverk og responstid, og bestem hva som behandles lokalt og sendes videre. Behold bilder og metadata for vurdering der arbeidsflyten krever det.
Kompetanse i praksis
Undervannsdeteksjon i sammenheng
Oppdag lus og fôrpellets i undervannsvideo som støtte til overvåking og fôringsbeslutninger. Ytelsen avhenger av kamera og bildeforhold; vi vurderer egnetheten for bruksområdet ditt. Fiskehelseovervåking er tilgjengelig på undervannsplattformen. Støttede modeller og konfigurasjon velges for bruksområdet ditt. Overvåking av notintegritet og dødelighet er planlagt og ennå ikke tilgjengelig. Undervannsinstrumentet, algesensoren og SeaCom 1.6-modemet er kommersielt tilgjengelige. Kontakt Velox Aqua om støttede konfigurasjoner og leveringstid for ditt bruksområde.
Utforsk Aquas pelletsdeteksjon